近年來，制造業自動化需求不斷增長，仿真機器人、物聯網、人工智能等技術進入工廠，開啟了工業4.0新生產模式。生產線正在向智能化升級，而機器視覺的地位開始日益提升，并表現出巨大的發展潛力。越來越多的工廠在利用視覺技術檢測殘次品、統計工件以及定位追蹤，機器視覺將生產線的能力提升到了一個全新的水平。

在過去的生產線上，機器視覺解決方案由系統集成商開發和安裝，基于對特定質量保證體系需求的充分理解，針對生產的需求而設計定制解決方案。這樣的過程不僅昂貴且耗費大量寶貴時間，而自主機器視覺的出現正在徹底改變這一切。

什么是自主機器視覺？

自主機器視覺（AMV）是通過機器學習的技術，讓視覺系統擁有自動識別對象的能力，它為質量保證提供了革命性的方法，同時將使巨額投資和長時間停機成為過去。

在傳統的生產線上，生產工作是讓人苦惱的，因為工人唯一的任務是在裝配線上重復同一項工作，而且需要不斷增加的速度來縮短交期。長時間的重復性工作，很有可能導致職業性操作，例如神經衰弱等。